对话好未来总裁彭壮壮：我有一个强烈的感知，AI对教育的变革已经开始了

随着大模型的爆发，这些硬件产品背后都有着大模型能力的加持。2023年8月，好未来推出国内首个千亿级别的数学大模型——学而思九章大模型（MathGPT），这也是国内首批通过备案的教育大模型。

彭壮壮在对话中表示，好未来不仅在利用大模型重构已有的教育应用场景，其本身就有广泛的用户需求，同时也在探索AI原生的应用机会，甚至不同的AI原生产品形态。

更重要的是，彭壮壮认为，大模型等新兴的AI技术正在助力探索一种革命性的学习方式，破解教育领域的“不可能三角”——即同时实现高品质教学、个性化学习体验以及大规模普惠教育的难题。

比如，线下教室场景借助AI正在发生变化，老师通过智能的大小屏设置，可以让学生的学习体验得到及时关注和反馈，更加关注孩子个性化，更加注重从知识到能力的建设。

“通过AI技术和智能设备构建全新的范式，实现老师和学生之间的互动，兼顾高量教学和个性化。”彭壮壮说。

在家庭教育里，AI学习机等智能学习硬件，可以根据孩子的个性化需求、薄弱点或兴趣推荐各种学习计划和路径，并给予关注和鼓励。

“家长们渴望借助AI和技术，在没有老师的环境下，为孩子创造一个更加高效、个性化的学习环境，一种新的学习范式。”

彭壮壮认为，AI还将提高教育内容的生产效率。教育内容的生产，不仅涉及授课环节，还包括创作、审校、编辑以及持续更新，需要持续投入人力和资源。

当AI出现后，它与教师团队形成了强大的合力，使教师们得以从出题、审题、改题等重复劳动中解放出来，转而专注于提升内容的体系性、创新性和趣味性，并将这些要求输入给AI。

“AI不仅大幅提升了内容生产的速度、数量和成本效率，以往可能需要十年甚至二十年才能完成的事情，现在借助AI，短短几个月内即可达成。”这正是AI对教育带来的革命性变化。

AI并非优秀的老师，要让孩子学习和了解AI

对好未来而言，将大模型等AI能力赋能到旗下教育产品需要底层的技术能力支撑。

好未来选择和科技巨头——微软进行了合作。九章大模型在数据标注上就采用了Azure AI的预标注技术，从而提高了标注和模型训练效率。

同时，它要更懂数学等学科知识，尤其是在跟用户以语音交互为主导的学习机、九章随时问等产品上，需要让其能够听懂数学术语和复杂公式，比如如何避免把复数识别为负数。

好未来采用了微软自研的ASR（自动语音识别）和TTS（文本转语音）等技术，不仅能听懂数学公式，还能输出拟人化的语音，甚至可以让AI模仿老师的声音。

谈及与好未来的合作，微软中国副总裁、公共事业部总经理郑敏在交流中表示，AI还没有走入寻常百姓家，但在教育行业中引起的反思和轰动也非常多。

她强调，微软作为技术平台，专注于通用大模型和相关支持，不会做垂域模型。“垂域模型需要深入这些行业，必须有扎实的行业理解和数据积累，这也正是双方合作的契机。”

彭壮壮表示，教育是全社会都关注的问题，AI+教育的未来需要所有人共同想象和描绘。这个过程需要时间，也会遇到一些挑战。

第一个就是用户门槛问题。“我观察到大部分初次使用AI的用户，对AI提问这一简单的事情，会显得手足无措。如何让每个人都可以自然地随心地使用和开发AI，仍是一个挑战。”

第二是资源问题。AI能力集中在头部企业，如何全面普及和广泛可触达是全行业面临的重要挑战。

第三个是安全与信任问题。AI可能犯错，生成内容在准确性、质量及适宜性上存疑。同时，将孩子交给无形的AI，家长会本能地感到不安，孩子是否也会产生对AI的依赖，这些都是新的困扰。

对此，彭壮壮认为，要着重探索AI如何在创造性环境中发挥作用，让孩子展现出更多的创造力，同时需要探索新的方式，以及明确AI的定位。

“虽然我们经常将AI视为非常好的老师，但它并非是一位优秀的老师，我更希望将其视为一个合作伙伴，是人和AI构建成的一个团队。”彭壮壮强调。

郑敏则从一位母亲的角度谈到，孩子们需要学习和了解AI，保持创新力和好奇心，只有这样，才能真正使用和驾驭AI，发挥自己的创造力。