看完英伟达发布会，玩游戏的和搞AI的都疯了

有人收我双十一5500买的4070TiS吗？

“大力水手”第四代DLSS正式登场，引入了多帧生成技术，用AI把每个渲染帧再生成三帧，从 DLSS 3 的一比一生成，直接进化到“以一生三”。

DLSS 4 最高可以实现传统渲染 8 倍的性能，同时比旧版生成速度快 40%，生成的像素重影更少，细节更多，整体视觉效果更清晰。

然而，DLSS 4的多帧生成技术为50系独占。DLSS4首发即支持 75 款主流 3A 大作，其他游戏将在后续支持（不知道你们，双十一我刚花5500买的4070TiS，这会儿心痛痛的）。英伟达宣布：RTX 5090 将带游戏进入 4K 240 帧光线追踪的时代。

备受游戏玩家关注的RTX 50 系的发布环节，大概十多分钟左右就结束了。

不是？这就结束了？

2021年（自然年），游戏还是英伟达最大的收入来源，约为 122 亿美元，占比 46.7% 。而2022年后，英伟达的数据中心业务直接起飞。据彭博社对英伟达 2025 年的销售预估，游戏业务没发生太大变化，能达到 118 亿美元的销售额，对应的数据中心则是 1137 亿美元。

游戏代表英伟达的过去，而AI才是未来。

AI要理解物理世界

模型性能与数据可用性直接相关，但物理世界数据的捕获、整理、和标记成本很高。此前，业内也普遍认为，AI向前发展面临“数据墙”的问题。

英伟达对此表示：没有数据，就创造数据。英伟达发布了Cosmos 世界基础模型（World Foundation Models），要教AI理解物理世界。

老黄特意说，Cosmos模型不是教AI生成创意内容，换个意思，跟市面上那些“花里胡哨”的视频模型不太一样。

Cosmos 用文本指令就能生成符合物理规律的高质量视频，再通过对已有的视频分析，生成极度拟真的视频，再用 AI 分析 AI 视频，这就相当于自己出题自己做，卷死自己谁能活？

据介绍，Cosmos的第一代已经用 9000 万亿 Token 进行了训练，深度学习了 2000 万小时的人类高质量视频（这时长相当于从秦始皇登基前开始看视频，一直看到今天发布会）。

然后老黄大手一挥表示，Cosmos 模型开源，在 Github 上就能访问（已于下午 14:20 上线）。毕竟，独乐乐不如众乐乐。

这跟之前叫嚷很久的Omniverse数字孪生平台联系了起来。

Omniverse（工业数字化和物理 AI 仿真平台，内置了英伟达 PhysX、RTX 技术，可以实现物理上 3D 场景搭建，并且其中有真实的碰撞、光线追踪和粒子模拟）为 Cosmos 生成提供了一个能落地、可控制、可调节的基础环境。

比如，Omniverse 中构建一个车祸场景（总不能为了 AI 训练一直故意制造车祸吧），Cosmos 模型来渲染和分析场景里的物理规律，例如当开发者输入不同指令，“变成夜晚都市高峰期的路况”、“测试车辆左边加一辆要左转的车”、“前面的摩托车闯红灯”等，Cosmos生成“花式路况”让AI不断学习升级——有点”自产自销“的意思。

老黄说，构建机器人系统得要三台计算机。一个用来训练，和一个用来部署，还有一个得把前面两个连接起来，这就是Omniverse和Cosmos这套组合拳的意义，用合成数据去训练模型，给机器人系统提供仿真环境不停做测试。

当然，机器人系统可以是自动驾驶汽车，更可以是“机器人”。

欢迎老黄的朋友们。

可恶，被他装到了

全球最小的个人超算

当老黄“举”着Blackwell NVLink72样品上台时，不知道是“美国队长”的造型不太适合他，还是产品使用离用户太远，反正，老黄看起来没收到想象中的喝彩声。

不是，你AI队长啊？

NVLink72 能将模型训练成本降低三倍，配备了72个Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS算力和130万亿个晶体管，能满足几乎所有数据中心的需求。

AI将会持续scale（不管以哪种方式），是英伟达推出NVlink72的原因。

一切都要从DGX-1（首个专为深度学习而设计的系统）说起。2016年，黄把第一台DGX-1送给了OpenAI和马斯克，坊间到处流传着那张照片。

“那台机器要是能小点儿就好了”，话音刚落，Keynote 里的样机成倍缩小，全球最小的个人 AI 超级计算机 Projects Digits 登场。

可恶，又被他装到了

Projects Digits，巴掌大的超级计算机，和一本新华词典差不多的体积下，配备 128 GB 统一内存和 4TB 的 NVMe 存储，还搭载了 GB10 Grace Blackwell 芯片，本地就能跑 2000 亿参数的大模型，这算力还不够的话，可以买两台连接达到 4050 亿参数的模型（刚好符合 Meta 最新的 Llama-3.1 最大尺寸模型参数量）。

标准电源插座就能带动 Projects Digits ，用户基于自己的桌面系统就能开发和测试模型，而且都基于 Blackwell 架构，开发者还能在英伟达的云端或数据中心上无缝部署模型。

至此，关于新品介绍完毕。

现场偶有冷场发生，并不是老黄不够幽默。而是CES本是一个消费硬件扎堆的“大联欢”，而英伟达的发布会重心明显从消费级产品，转向行业解决方案，如果你细心，就能看到每个产品后的keynote上列出的满满“友商”。

而面向AI时代的硬件，将AI催生的生产力再向上推高一个台阶，或许也是这一届CES的主旋律。

作者：糕级冻雾

编辑：沈知涵

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